摘要

文章以作者的使用体验解释 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 的能力定位，并把模型层级与 Thinking Effort 区分为两个选择维度。核心建议是按任务难度选择模型和思考强度，同时留意速度、额度和成本。

要点

  • 文章把 Luna、Terra 和 Sol 分别理解为轻量、均衡和旗舰层级。
  • 模型层级描述能力与成本档位，Thinking Effort 描述单次任务愿意投入的推理时长。
  • 日常任务可选均衡档，复杂推理和长代码再提高模型或 effort。
  • 作者认为 Ultra 在主动拆解任务和长上下文理解上表现较好，但资源消耗也更高。
  • 价格、额度和产品命名容易变化，实际选择仍应以当前产品界面和官方说明为准。

另见

维护：assistant（Codex），2026-08-12。