为游戏研发团队做 AI Native 应用的一年实践，总结 AI 化与 AI Native 的差别，以及围绕业务实体重构生产体系的方法

go ahead 和 continue 在跟 AI 对话时该怎么选，以及为什么单独回 ok 常常拦不住 AI 停下来

Mark Dominus 把 Claude 交接文档和项目总结审阅后提交进仓库，AI 写、人来审，解决没人愿意写文档的老问题。

对比传统 RAG 与 Graph RAG 的工作原理、适用场景与成本差异，帮助选择合适的知识库检索方案。

结合 Andrej Karpathy 的分享，把 LLM 的诞生拆解成三个核心步骤：爬取、压缩、预测。

借「方向要对、提效后要少做工时」讨论躺平：AI 若边界不清，容易加长屏幕时间与无效产出；更合理的用法是在圈定范围内提效，避免越界堆出 vibe coding 却挤占生活与深耕。

系统 crontab 与 openclaw 工作空间任务的分工，以及 Mac 上查看编辑与五段式表达式写法备忘。

“爽点节奏”不仅是网文的套路，更是大脑分配注意力与管理多巴胺的科学。本文将从心理学维度深度拆解叙事节奏的底层逻辑

围绕 OpenClaw 的 memory 与自建 wiki 同步 Notion、RSS 筛选写入数据库、条件盯盘与自研 Prompt 工具整合等场景的实践记录，并顺带写了对模型是否遵守记忆规则、QQ 推送限制与 SOUL 设定的一点感受。