搞懂 GPT-5.6:Sol、Terra、Luna 和 Thinking Effort

OpenAI 从 GPT-5.6 起用 Sol / Terra / Luna 表示能力层级,Thinking Effort 则是另一维的思考时长参数。

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在 CLI 里用 Claude Design 做原型设计

配置 Claude Design MCP 后,可在终端用自然语言生成设计系统、导出交互原型,并同步成前端组件代码。

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Vitest 笔记

Vitest 相对 Jest 的配置复用、ESM 支持与开发体验对比,附 vi/beforeEach 用法、版本要求及 it/test 语法来源

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原来我一直用错了 Cowork

Cowork、Claude Code 与 Cursor 定位不同,token 消耗差异大

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AI Native 不是接个 API:我们踩坑总结的方法论

为游戏研发团队做 AI Native 应用的一年实践,总结 AI 化与 AI Native 的差别,以及围绕业务实体重构生产体系的方法

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跟 AI 说 Ok,它为什么有时不继续

go ahead 和 continue 在跟 AI 对话时该怎么选,以及为什么单独回 ok 常常拦不住 AI 停下来

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程序员愿意为 Claude 写文档,但不愿为同事写

Mark Dominus 把 Claude 交接文档和项目总结审阅后提交进仓库,AI 写、人来审,解决没人愿意写文档的老问题。

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RAG vs Graph RAG

对比传统 RAG 与 Graph RAG 的工作原理、适用场景与成本差异,帮助选择合适的知识库检索方案。

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LLM 训练的真相:Andrej Karpathy 的分享笔记

结合 Andrej Karpathy 的分享,把 LLM 的诞生拆解成三个核心步骤:爬取、压缩、预测。

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AI 如何让我们躺平

借「方向要对、提效后要少做工时」讨论躺平:AI 若边界不清,容易加长屏幕时间与无效产出;更合理的用法是在圈定范围内提效,避免越界堆出 vibe coding 却挤占生活与深耕。

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