为游戏研发团队做 AI Native 应用的一年实践，总结 AI 化与 AI Native 的差别，以及围绕业务实体重构生产体系的方法

大模型编程能提升游戏开发效率，但需结构化引导避免随机性，适合内容迭代和玩家共创。

切换AI IDE要先适应新工作流，别指望它完全复刻传统编辑器功能。

Mark Dominus 把 Claude 交接文档和项目总结审阅后提交进仓库，AI 写、人来审，解决没人愿意写文档的老问题。

给AI分配不同角色能提升效率，避免上下文混乱，确保输出更精准专业。

AI 编辑器用不好别急着换，先找适合自己的插件和配置，性能问题也能解决。

表单可视化设计需兼顾数据与模板分离，动态组件需在formdata中同时存储data和template。

结合 Andrej Karpathy 的分享，把 LLM 的诞生拆解成三个核心步骤：爬取、压缩、预测。

借「方向要对、提效后要少做工时」讨论躺平：AI 若边界不清，容易加长屏幕时间与无效产出；更合理的用法是在圈定范围内提效，避免越界堆出 vibe coding 却挤占生活与深耕。

系统 crontab 与 openclaw 工作空间任务的分工，以及 Mac 上查看编辑与五段式表达式写法备忘。