AI协作编程——如何写好项目规则

项目规则要简洁明确,聚焦核心信息,避免冗余和细节,提升大模型理解与执行效率。

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使用 AI 优化界面交互

用AI结合SUS、PUEU和HEART模型优化界面,能提升可用性和用户体验,适合快速迭代改进设计。

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AI Native 不是接个 API:我们踩坑总结的方法论

为游戏研发团队做 AI Native 应用的一年实践,总结 AI 化与 AI Native 的差别,以及围绕业务实体重构生产体系的方法

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面向大模型编程(LOP)在游戏制作流程中的应用畅想

大模型编程能提升游戏开发效率,但需结构化引导避免随机性,适合内容迭代和玩家共创。

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AI协作编程——传统IDE快速切换到AI IDE

切换AI IDE要先适应新工作流,别指望它完全复刻传统编辑器功能。

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程序员愿意为 Claude 写文档,但不愿为同事写

Mark Dominus 把 Claude 交接文档和项目总结审阅后提交进仓库,AI 写、人来审,解决没人愿意写文档的老问题。

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如何做AI角色分工:我的应用心得

给AI分配不同角色能提升效率,避免上下文混乱,确保输出更精准专业。

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AI赋能存量项目——从函数助手到业务伙伴

AI 编辑器用不好别急着换,先找适合自己的插件和配置,性能问题也能解决。

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浅谈可视化表单设计

表单可视化设计需兼顾数据与模板分离,动态组件需在formdata中同时存储data和template。

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LLM 训练的真相:Andrej Karpathy 的分享笔记

结合 Andrej Karpathy 的分享,把 LLM 的诞生拆解成三个核心步骤:爬取、压缩、预测。

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