最近开发的过程中，遇到了点问题，有时候一下子有很多任务要做，但是我不能一下子全部给 AI 去执行。

一个是我验收不过来，一下子开一堆的会话，做完的时间可能好几个一起做好了，我验收好一个，另外的做了什么我还得去翻看才能知道内容。人的精力是有限的，让我一下子验收一堆的内容，也不太现实，我也需要休息。

另一个原因是并行任务我觉得是有风险。可能这些任务会有文件交叉，不同的会话或者 agent 一起改，反复排查，既浪费 token，还可能改坏了，据我所知，目前对于在同一个目录执行任务的主要做法就是目录加锁，任务串行，还有就是冲突检测，写过相关代码的人都知道，这一块的治理很容易出问题。

worktree 是挺好，但是我要开一堆 worktree 最后还得合回来，还是有验收不过来的问题。

我的做法，先把这些任务都一块记着，每次执行完全不会重叠模块的任务，一起验收，在我的任务清单里去掉，再执行下一批，这样做也有问题，效率肯定没有 AI 一把梭高。

也许有人会说，都交给 AI 啊！

我想说，首先验收这个活 AI 还真干不来。现在 AI 验收可能就是精确地按步骤截图操作，看看有没有达到描述的效果，有没有 bug，但是有时候我都还不知道这个产品要做成什么样子，在验收的过程中我可能觉得这块不对，那里逻辑也不对，临时改改，我想这种意图 AI 是无法推理出来的。

说到这个，想起我们之前一直兴致勃勃的在研究 AI 从剧情出发到实现 3D 大作这块的可行性，最后被破了一盆冷水。因为我们了解到游戏研发根本就不是我们业务程序员想象的这样，跟 AI 合作了这么久，AI 也一直没有试图告诉我们游戏开发的内幕。

真的不能什么都期望 AI 能做到，该人走的路，该踩的坑还是得一步一个脚印踩。智能化从来不是代替人类的工作，只是辅助生产，更好的提高效率。虽然说不是所有的效率提高都是好事，产能过剩可能物极必反。

扯歪了，这里其实想说的是我们很多游戏策划都有很多好的想法，但是，层层往下传达的过程中，能还原的信息是一直减少的，人与人的协作尚且如此，何况 AI。

也不是完全不能交给 AI。比如可以让 AI 做任务调度，我只负责输入任务到池子里，AI 帮我分批次执行，我负责验收、改状态，刚好 GPT-6 Astra 不是出来了吗？我就把我上面遇到的问题和想法发给他，做出来的任务调度工具长这样。

agent-tool

用一个自己的项目试了下，效果还可以，就是每次都圈范围找出任务的交叉点，感觉也挺废 token 的。另外，GPT6 干活好像很明显能感觉到比上个版本做得更好更快了了，各种测试少了很多。