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  • 分类：软技能与思考
  • 标签：随笔
  • 日期：2026-04-10 10:00:00

摘要

写文档或文章是在提出问题并回答（如 PRD 对应「我们要干嘛？」、技术规范对应「我们要怎么做？」）；有时更难的是界定目标本身，而每一次作答也是在反省问题是否问对。若成稿多由 LLM 代劳，风险是：每多一篇代写作文，就少一次亲自思考、也少一次在协作里建立信任的机会。

文章用健身作比：写作的目标不是「写完」，而是增进理解（先对自己，再对周遭）；被委派写作时，任务是走进迷雾、弄清未知，再带着结构与洞察出来。亲自写作像一次次挑战极限、痛苦但有正反馈；让 LLM 代写则像付费健身（舒适却无法亲自「练」），难提升认知与写作能力。

「AI 味」文档往往只说明模型凑出了接近对方想听的话，难以证明作者真的想过；讨论时若接不上话，会损害信任甚至错失机会。由此引出：代写同时伤害表达的真实与背后思考的真实——文字若自动生成，观点是否也被「自动生成」？

文末保留工具位：LLM 适合调研、检查、快速记录与转录；在生成创意场景尤其合适（多候选、择优即可）。结论是大模型能提效，但要吃满红利，须同步加深自身思想深度。参考文献：Alex Woods Don’t Let AI Write For You。

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