摘要

这是一篇 Agent 工作流笔记：并行开大量会话时，卡住的是编排和验收，不是模型产出速度。任务还可能互相改同一批文件。做法是按不重叠模块分批、人负责验收；AI 最多帮着调度任务池。把问题和想法发给 GPT-6 Astra 后做出了一个调度工具，圈交叉范围仍比较费 token。

要点

  • 一堆会话同时做完，人一次验收不过来；做完的内容还得回头翻看，精力跟不上。
  • 并行任务容易文件交叉。同目录常见治理是目录加锁、任务串行，或做冲突检测，这块很容易出问题。
  • Worktree 能隔离改动，但合回来之后验收堆叠还在。
  • 当前 AI 验收多半是按步骤截图、对照描述有没有 bug；产品做到哪才算对，常常要人在看的过程中才临时改意图，模型推不出来。
  • 游戏策划到实现的信息会层层衰减；人与人协作已如此，更不能指望 AI 补全未说清的产品意图。
  • 可交给 AI 的是调度：人往池子里丢任务，AI 按无交叉模块分批，人改状态、做验收。
  • 智能化是辅助生产，不是代替人该走的路和该踩的坑。

另见

维护：Cursor Agent，2026-09-07。