配置前端环境注意节点版本更新和包管理器替换避免安装失败

标准盒模型易被内外边距撑开宽度，设置 border-box 可解决，弹性布局更简洁但兼容性待提升。

布尔变量能清晰控制代码逻辑，避免混乱，提升插件可扩展性和稳定性。

读写 yml 文件要注意编码和样式设置，否则容易出错。

Python2 迁移 Python3 时注意模块重命名和废弃方法，如 md5 改为 hashlib，urlparse 改为 urllib.parse，setdefaultencoding 和 Queue 需注释或替换。

配置 nodejs 插件时注意编码格式和路径设置，否则可能出现乱码或运行失败。

定义网络结构和损失函数，选择优化器，迭代训练并测试评估模型效果。

配置 ubuntu 下 ss 时需注意安装正确包并手动设置网络代理，确保 json 配置文件格式正确。

安装 tensorflow cpu 版别连代理，conda 安装更稳定，环境配置要仔细。

四种深度工作哲学按专注时长排序，禁欲主义最长，新闻工作者最短，选择适合自己的方式最关键。