Tensorflow 模型训练步骤
使用 tensorflow 进行算法设计、训练的步骤
定义算法公式,也就是神经网络 forward 时的计算;
定义 loss,选定优化器,比如 SGD,并指定优化器 loss;
迭代的对数据集进行训练;
在测试集上对准确率进行评测;
本文标题:Tensorflow 模型训练步骤
文章作者:Canace
发布时间:2018-05-27
最后更新:2025-09-14
原始链接:https://canace.site/model-training-steps/
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