Cursor 编写 SKILL：通过 Web 搜索并下载电影

最近 openclaw 养龙虾很火，刚出来的时候还叫 clawbot 那会我本地电脑装了个玩玩，我的 mac 系统，可以操作备忘录等软件，还能让他写写脚本，做做系统配置，但是这些对于我对说，就算没有他，我也一样可以很简单做好，比如用 Cursor，Claude 等工具。

后面看了现在比较新的使用姿势,可能就是接飞书、企业微信等，做远程运维或者是系统操作，想了下，除了远程服务器配置和运维，我好像也没有什么场景可以让 AI 去做的。

有几方面吧，第一点，让 AI 帮我写代码，我平常用工具的 agent 都要花挺多时间对齐，才能达到我想要的效果，换成 IM，我感觉也是一样的，太依赖 LLM 能力了。第二点，做系统或服务器运维，有朋友实践了，告诉我他的体会，说是让他的龙虾帮他在虚拟机上装个Python，花了5块钱，然后还烧了四五十块钱做一个简单的配置，还有一个一开始兴致勃勃装上龙虾准备大干一番的朋友说早删了，龙虾吃光了他的饲料，自己像钓鱼佬，有打窝的钱不如直接去菜市场买鱼。由此可见龙虾不仅烧钱，做事情还不太可控，我没说他做不到，想说的是时间不可控，有时候解决一个问题可能自己停下手中的事在机器上操作一下更快。

扯了一堆，回到正题，我们知道，龙虾实际上就是自然语言+tool/skill，IM 输入自然语言，它可以通过 Agent skill 去操作系统或者 tool，以达到帮我们做事情的目的。除了 IM，其他用 Cursor 也是能做到的，我就想，用 Cursor 的 create-skill 技能去帮我创建 skill，然后去做一些类似龙虾做的事情是不是也可行，于是就有了这个找电影资源并帮我下好的 skill。

cursor Agent 模式，直接让输入【创建技能：通过自然语言对话，从网上搜索影视资源，并自动将用户选定的种子推送到本地进行下载】，skill 的主要流程是这样的：

1. 解析意图：从对话中提取片名、类型（电影/剧集）、季集、清晰度、偏好（如「要蓝光」「带中字」）。
2. 网上搜索：用提取的关键词进行 web 搜索（如「片名 种子」「片名 magnet 下载」），不假定具体站点，由搜索结果自然得到链接或磁力。
3. 整理结果：把找到的条目整理成列表（标题、大小、做种数、magnet 或 .torrent 链接），编号或简要描述，便于用户选择。
4. 用户选定：让用户通过编号或描述指定要下载的一条或多条。
5. 推送到本地：根据用户环境，用下面一种或多种方式把选定的资源推到本地下载。

这个 skill 的效果是这样的

这里只是以 Cursor Agent 举例，大家也可以换成 Claude APP 或者是其他有 Agent 能力的工具，写一些日常工作或生活用的 SKill，我实践后，是可行的。

然后关于 Skill 怎么写，我感觉主要思路是这样的吧，总结经验，提炼流程（包括步骤，工具调用等），注明一些容易跑偏的注意事项，比较适合抽成 Skill 的可能是一些需要重复性的固化操作，一些有模板的操作等，比如我写博客用的 hexo，一切都是命令，我每次生成个新笔记或者预览都带点一下左侧的 script 或者终端运行脚本，这种就很适合抽成一个博客操作 skill，让 agent 自行判断我什么时候要做什么，而不用我自己去写命令。

这周的技术分享就到这里。

然后其实这周思考更多的是职业问题，公司最近近况不太好，总体感觉大家都在没事找事干吧，就让我觉得有点焦虑。

跟一些朋友聊了聊职业发展问题。有个朋友字节出来的，我打趣的问他，字节是不是好卷，经常听说加班狠，他说其实也不是，其实加班也不是很多事干，更多的原因是每个人的 OKR 不一样，下面是朋友的原话：它其实不是加不加班的问题，主要还是在跟外部团队协作上，因为 OKR 是提前定的，有时候会出现一种情况，我需要别人帮我查问题，这个项目在我的 OKR 里，可别人的 OKR 重心已经不在这，就有点难办。通过这个，也许能看到不同公司的企业文化和做事风格吧。

然后跟另一个朋友聊到了未来的职业发展问题，朋友问我下一份工作还准备在珠海吗？我第一反应是，我还是很想去腾讯，我说这可能是我的一个执念吧，大学时候就想着毕业去腾讯。从实习到步入社会，面试过几次，都没过，挺遗憾的。但是现实是，有了家庭有了小朋友，要换个城市工作的话，要考虑的东西挺多的，比如公积金，小孩上学问题，夫妻异地问题等。中年人的选择真的比年轻时候少很多，不是机会少，是感觉被困住了，有些机会你够不着，挺无奈的。

就酱，想的东西太多了，后面慢慢聊。