go ahead 和 continue 在跟 AI 对话时该怎么选，以及为什么单独回 ok 常常拦不住 AI 停下来

对比传统 RAG 与 Graph RAG 的工作原理、适用场景与成本差异，帮助选择合适的知识库检索方案。

首次尝试生成的代码大多无效，需多次迭代才能得到可用结果。

介绍「原始资料 + 规则文件 + wiki」分工：人只负责输入，大模型维护持久化知识库（索引、对话总结、报告等），作为跨 agent 的长期上下文；说明三层架构、wiki 目录设计与落地步骤，并关联 Karpathy 的 LLM Wiki 思路。

用 Cursor 创建技能可实现网页搜索并下载电影资源，流程清晰但需注意细节把控。

围绕 OpenClaw 的 memory 与自建 wiki 同步 Notion、RSS 筛选写入数据库、条件盯盘与自研 Prompt 工具整合等场景的实践记录，并顺带写了对模型是否遵守记忆规则、QQ 推送限制与 SOUL 设定的一点感受。

Agent 不稳定往往因为只给了目标没给解法；把个人解决问题的流程记录下来、抽象成模式并作为上下文给 AI，相当于提供经验上下文，可写成 Skill 复用。

项目规则要简洁明确，聚焦核心信息，避免冗余和细节，提升大模型理解与执行效率。

用AI结合SUS、PUEU和HEART模型优化界面，能提升可用性和用户体验，适合快速迭代改进设计。

为游戏研发团队做 AI Native 应用的一年实践，总结 AI 化与 AI Native 的差别，以及围绕业务实体重构生产体系的方法